dbt à l'échelle : du code SQL à un produit de données gouverné.

Le risque n'est pas dbt. C'est l'absence de règles communes.

Sans standards, une organisation peut rapidement créer des centaines de modèles difficiles à comprendre, des dépendances fragiles et des temps de build imprévisibles. L'industrialisation doit être pensée dès que plusieurs équipes contribuent au même patrimoine.

Architecture de projets

• découpage par domaine et responsabilité ;
• gestion des packages, macros et composants partagés ;
• conventions de nommage et niveaux de modélisation ;
• gestion des environnements et des données de développement.

Qualité intégrée au cycle de livraison

Les contrôles sont plus efficaces lorsqu'ils empêchent l'introduction d'une régression plutôt que lorsqu'ils la détectent en production.

• tests unitaires, génériques et métier ;
• contrats de modèles et gestion des changements incompatibles ;
• CI sélective, revue de code et comparaison des artefacts ;
• documentation, ownership et critères de publication.

Gouvernance et observabilité

Nous définissons les métriques qui permettent à la DSI de piloter l'écosystème : taux de succès, durée, fraîcheur, couverture de tests, dette documentaire, dépendances critiques, consommation et incidents.