Des analyses opérationnelles pour décider, gouverner et industrialiser les plateformes Data, de Teradata et SQL Server jusqu’à Snowflake, dbt, Data Vault et l’IA.
La question n’est pas de savoir si un modèle peut répondre. Elle est de savoir si l’entreprise peut faire confiance au service, l’exploiter et en mesurer la valeur.
Lire l’article complet →Un plan d’action fondé sur Query Store, plans d’exécution, statistiques, index, tempdb, concurrence, sauvegardes et gouvernance.
Lire l’article complet →RTO, RPO, réplication, sauvegardes, restauration, runbooks et exercices : les contrôles qui distinguent disponibilité théorique et résilience réelle.
Lire l’article complet →Inventaire, éditions, virtualisation, licences, haute disponibilité et cycle de vie : neuf décisions à instruire au niveau DSI.
Lire l’article complet →Avant d’ajouter de la capacité ou de lancer un programme lourd, une DSI peut souvent récupérer une marge significative en traitant les causes structurelles.
Lire l’article complet →dbt accélère la transformation analytique. Sans cadre commun, il peut aussi multiplier les dépendances, les coûts et la dette de maintenance.
Lire l’article complet →Le bon objectif n’est pas de consommer le moins possible. Il est de rendre chaque consommation visible, responsable et proportionnée à la valeur.
Lire l’article complet →Data Vault répond à des problèmes précis d’historisation, d’auditabilité et d’évolution. Il ne doit pas devenir une réponse automatique à tous les entrepôts de données.
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