Objectifs
- identifier les causes dominantes de ralentissement ;
- réduire la variabilité des temps de réponse ;
- protéger les workloads prioritaires ;
- donner de la visibilité sur la capacité et les risques ;
- laisser aux équipes des pratiques reproductibles.
Analyse
Nous croisons les métriques système, les historiques de requêtes, les plans d'exécution, les statistiques, la distribution des données, le spool, les règles de workload management et les calendriers métier.
Livrables
Tableau des causes, quick wins sécurisés, recommandations structurantes, propositions de règles de priorité, plan de tests, indicateurs avant/après et transfert de compétences.
Pas d'optimisation aveugleLes actions sont testées sur un périmètre contrôlé et évaluées sur la performance globale, pas seulement sur une requête isolée.